CO2濃度對植物生長影響的分析
CO2濃度是影響植物生長的一個重要因素,二氧化碳檢測儀可以幫助我們快速的測定出CO2的濃度。在二氧化碳對作物生理特性和生長的影響主要有兩類方法:農田實驗方法、作物生長模型模擬方法。農學實驗方法常用的有(FACE)實驗、(OTC)試驗方法、田tian間jian的de陽yang光guang生sheng長chang室shi。農nong學xue實shi驗yan依yi然ran是shi當dang今jin幹gan旱han研yan究jiu的de重zhong要yao手shou段duan,可ke以yi較jiao準zhun確que地di反fan映ying幹gan旱han對dui作zuo物wu生sheng長chang影ying響xiang的de各ge個ge方fang麵mian,實shi驗yan結jie果guo較jiao為wei可ke靠kao,在zai實shi驗yan區qu範fan圍wei內nei具ju有you較jiao強qiang的de推tui廣guang性xing。
zainongxueshiyanyibanxuyaoyigehuoduogeshengchangji,haoshijiaochang,bingqiezaidachidushangkaizhannandujiaoda,juyoumingxiandeshikongjuxianxing。suoyibushaoxuezhekaishiliyongzuowushengchangmoxingyanjiuCO2濃度改變對農業幹旱的影響。其中典型的就包括美國的農業技術轉移決策支持係統(DSSAT)、侵蝕和生產力影響計算模型(EPIC)等。
作物生長模擬模型利用統計學和動力學的方法描述了作物生長的機理,模擬並解釋作物生長、發育、產量、質量和環境、管理措施或遺傳變異的關係。模型模擬的方法主要是通過校準和驗證過的作物生長模型來模擬CO2濃度改變前後的作物生長過程,從而分析CO2濃度對農業生產的影響。這種方法在試驗成本、模擬尺度和參數設置的靈活性方麵顯著優於FACE等農田實驗。從20世紀90年代開始就有很多學者利用作物生長模型模擬的方法來進行這種研究。
氣候變化對農業的影響評價中,用的最多是DSSAT係統中的CERES係列模型,它可以模擬大氣-土壤-作物之間的水分平衡,可以通過計算每日的C同化率、光合作用的光響應、以及幹物質在各個器官的分配等模擬CO2濃度改變下穀物的生長和發育過程,分析CO2濃度改變對農業生產造成的影響。在提高農業管理以及應對未來氣候變化的政策製定研究中存在極大的應用價值。



