同一種作物不同品種的回歸方程是不一樣的,因此要準確測定某一品種的的葉麵積應將數值代入相應品種的回歸方程。本試驗給出了不同節瓜品種的綜合回歸方程,結(jie)果(guo)表(biao)明(ming)它(ta)具(ju)有(you)較(jiao)好(hao)的(de)模(mo)擬(ni)性(xing)和(he)通(tong)用(yong)性(xing)。植(zhi)株(zhu)生(sheng)長(chang)的(de)不(bu)同(tong)階(jie)段(duan)葉(ye)麵(mian)積(ji)的(de)回(hui)歸(gui)方(fang)程(cheng)不(bu)同(tong)。因(yin)此(ci)為(wei)了(le)更(geng)精(jing)確(que)估(gu)算(suan)某(mou)一(yi)品(pin)種(zhong)在(zai)不(bu)同(tong)生(sheng)長(chang)階(jie)段(duan)的(de)葉(ye)麵(mian)積(ji),應求出其不同階段的回歸方程。本試驗中采用一元線性回歸計算未展開的幼嫩葉的數值和實際值差異相對較大,就是由於其處於生長初期,葉片的形狀和成熟葉片有差異的緣故。本試驗隻在節瓜的現蕾期測定,沒有研究不同生長階段的葉片的回歸方程。不同生長階段的葉麵積回歸方程需要做進一步的研究。

應用多元線性回歸和曲線回歸方程能夠更精確地估算葉片麵積。但是在南瓜和瓠瓜上的結果表明,多元回歸和一元回歸的差異不顯著,本試驗在節瓜上也有相同的結論,並且多元回歸方程的計算也相對繁瑣。本試驗還采用冪函數(曲線)對葉麵積進行回歸,效果良好。在試驗的可靠性檢驗中對未展開的幼嫩葉葉麵積的計算值和實際值差異較小,說明曲線回歸的計算值更接近實際值,這是優於一元線性回歸方程之處。同時冪函數回歸隻需葉寬一個因子,可以用於準確快速地估算葉麵積

葉麵積是植物研究中經常用到的一個指標,測算植株葉麵積的方法有多種,其中以回歸方程法最為簡便迅速,也較準確。所以綜合考慮,在實際運用中根據不同的需要,采用一元線性回歸和冪函數回歸較為合適。11個節瓜品種(品係)的一元線性回歸選用葉長和葉寬的乘積作為指標,冪函數回歸選用葉寬作為指標。可以看出所有的回歸方程在1 %水平下呈極顯著回歸關係,每個品種的回歸方程都是冪函數的R2值大於一元線性回歸的,而 SE值遠小於一元線性回歸的。這就表明冪函數回歸方程的準確性更高,但是一元線性回歸方程也完全達到了應用的要求。中國糧油儀器網  http://www.98fo.cn/